Analýza patentového portfolia s podporou AI s XLSCOUT – Revoluční mapování patentu k produktu pomocí AI

3. dubna 2025

1. Úvod

V konkurenčním prostředí duševního vlastnictví (IP) je efektivní mapování patentů na relevantní cílové produkty zásadní pro vlastníky patentů, právní týmy a podniky. Tradiční metody jsou pomalé a náročné na zdroje, ale řešení řízená umělou inteligencí celý proces přetvářejí analýza patentového portfolia rychlejší, chytřejší a přesnější.

XLSCOUT Claim Chart LLM & PatDigger LLM zjednodušují patentování 🡪 mapování produktů a pomáhají podnikům identifikovat relevantní produkty od cílových společností. Tyto platformy řízené umělou inteligencí generují souhrnné mapy, které přímo spojují produkty s konkrétními patentovými nároky:

Reklamační řád LLM: Ideální pro mapování jednotlivých patentů na produkt.
PatDigger LLM: Navrženo pro hromadnou patentovou analýzu, umožňující rozsáhlé mapování portfolia k produktu.

2. Bezproblémové mapování patentů s AI

Naše pokročilá technologie umělé inteligence automatizuje proces mapování mezi patenty a produkty ve velkém měřítku, přičemž využívá strojové učení a technickou kategorizaci pro efektivitu end-to-end:

Cíl a identifikace produktu – AI skenuje produktovou dokumentaci a technické specifikace, aby identifikovala produkty, které mohou být relevantní pro vaše patentové nároky.
Souhrnné mapy – Umělá inteligence vizuálně generuje komplexní souhrnnou mapu spojování patentů s potenciálními produkty porušujícími autorská práva.
Automatické generování reklamačního diagramu – Strukturované tabulky nároků poskytují mapování patentových nároků po jednotlivých prvcích na specifikace produktu.

3. Klíčové případy použití

Patentové licence a identifikace porušení – Zjistěte příležitosti k licencování a potenciální porušovatele práv pomocí grafů nároků generovaných umělou inteligencí, které posilují pákový efekt při vyjednávání.
Pozměňovací návrhy k článku 312 – Optimalizujte jazyk reklamace před zaplacením poplatků za vydání, čímž se zvýší možnost licencování a vymahatelnosti.
Pokračování v evidenci (CONS/CIP) – Identifikovat relevantní tržní produkty, aby bylo možné odůvodnit pokračování přihlášek a rozšířit patentovou ochranu.
Rozhodnutí o prořezávání portfolia – Rozhodujte na základě dat o tom, které patenty zachovat nebo opustit, optimalizovat náklady a hodnotu.
Řízení portfolia – Rozlišujte základní patenty od vedlejších patentů, abyste upřednostnili licencování, soudní spory nebo strategie prodeje.
Posouzení relevance trhu – Vyhodnotit použitelnost patentů na reálných trzích s cílem odhalit možnosti udělování licencí a vymáhání práva.

4. Proč zvolit XLSCOUT?

(Tj.Účinnost a měřítko – Analyzujte tisíce patentů během hodin namísto týdnů nebo měsíců.
(Tj.Úspora nákladů – Snižte náklady na ruční přípravu grafu reklamací při zachování vysoké přesnosti.
(Tj.Rozhodnutí na základě dat – Získejte užitečné informace k posílení strategií udělování licencí, soudních sporů a monetizace.
(Tj.Konkurenční výhoda – Rychleji identifikujte potenciální porušovatele a prosazujte svá patentová práva s přesností založenou na umělé inteligenci.

5. závěr

V dnešním rychle se rozvíjejícím inovačním ekosystému již není spoléhání se na tradiční metody mapování mezi patenty a produkty udržitelné. Nástroje s umělou inteligencí, jako je Claim Chart LLM a PatDigger LLM společnosti XLSCOUT, mění způsob, jakým právní týmy, majitelé patentů a podniky analyzují svá portfolia – do popředí přinášejí rychlost, přesnost a strategickou jasnost.

od identifikaci porušení a licencování příležitostí k upřesnění jazyka tvrzení a optimalizace síly portfolia, tato řešení založená na AI umožňují tvůrcům rozhodnutí jednat s jistotou a hbitostí. Ať už spravujete jeden patent nebo rozsáhlé portfolio, XLSCOUT umožňuje chytřejší IP rozhodnutí, která přímo ovlivňují váš konečný výsledek.