Obr. 1 ukazuje technologii Členění AI patenty
„Nejlepší způsob, jak předpovědět budoucnost, je vymyslet si ji.“ Tento slavný citát počítačového vědce a vynálezce Alana Kaye je obzvláště pravdivý v rychle se vyvíjejícím světě umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence neustále přetváří způsob, jakým žijeme a pracujeme, nelze důležitost inovací a vynálezů v této oblasti přeceňovat.
V tomto blogu prozkoumáme vynálezce, kteří měli největší vliv v prostoru AI, na základě počtu patentů, které vlastní. Od průkopnických průkopníků po současné průkopníky, tito jedinci pomohli utvářet budoucnost umělé inteligence a vydláždili cestu pro nespočet pokroků, které teprve přijdou.
Obr. 2 ukazuje trendy úspěšnosti patentových přihlášek v různých zemích
Sam Altman je prominentní postavou v oboru AI, známý svými podnikatelskými, investičními a programátorskými schopnostmi. V roce 2015 spoluzaložil OpenAI a v současnosti působí jako její generální ředitel a stojí v čele úsilí společnosti o vývoj sofistikovaných systémů umělé inteligence, které jsou přínosem pro lidstvo. Pod jeho vedením udělala OpenAI významné pokroky ve vývoji technologií AI, včetně široce uznávaného jazykového modelu ChatGPT, který způsobil revoluci ve zpracování přirozeného jazyka.
Sam se také podílel na vývoji jazykového modelu nové generace, GPT-4, který je podstatně výkonnější než jeho předchůdce. Kromě OpenAI Sam investoval do různých technologických firem, včetně jaderné energetiky, a v roce 2020 spoluzaložil Worldcoin. Před nástupem do OpenAI byl Sam prezidentem Y Combinator, startupového inkubátoru, který pomohl založit firmy jako Airbnb , Dropbox a Reddit, kde také krátce působil jako CEO.
Samovy příspěvky na poli umělé inteligence se dočkaly širokého uznání. BusinessWeek jmenoval Sama Sama jedním z „Nejlepších mladých podnikatelů v oblasti technologií“ v roce 2008. Forbes jmenoval Sama nejlepším investorem do 30 let v roce 2015. V roce 2017 získal čestný titul na University of Waterloo. Samova vášeň pro umělou inteligenci a snaha vytvořit svět lepší místo prostřednictvím technologie bude mít nepochybně obrovský vliv i v nadcházejících letech.
Andrew Ng, spoluvývojář a generální ředitel společnosti Google Brain a dříve hlavní vědecký pracovník společnosti Baidu, je známý inovátor umělé inteligence (AI), který významně přispěl k růstu strojového učení a hlubokého učení. Andrew je známý svou průkopnickou prací při navrhování a používání rozsáhlých neuronových sítí a také podílem na spoluzaložení projektu Google Brain. Andrew sehrál klíčovou roli ve vývoji několika technologií poháněných umělou inteligencí a za své úspěchy získal řadu ocenění. Působil jako hlavní vědec projektu a hlavní řešitel projektu STAIR (Robot umělé inteligence Stanford) projekt, který dal vzniknout široce používané open-source softwarové robotické platformě známé jako Robot Operating System (ROS).
Coursera, jeden z předních světových masivních otevřených online kurzů (MOOC), byl také založen společně jím a stanfordskou počítačovou vědkyní Daphne Kollerovou. Kromě toho založil a působí jako generální ředitel Landing AI a Deeplearning.ai.
Andrewovo působivé portfolio 170 patentů z 65 samostatných patentových rodin svědčí o jeho vlivu v této oblasti. Ngova práce nadále inspiruje a vede výzkum a vývoj AI a jeho příspěvky pomohly utvářet budoucí směřování oboru.
Yann LeCun, francouzský vědec, který pracuje především v oblastech strojového učení, počítačového vidění, mobilních robotů a výpočetní neurovědy, je známý počítačový vědec a vynálezce v oblasti umělé inteligence (AI). Je široce uznáván za svou průkopnickou práci ve vývoji algoritmů hlubokého učení a konvolučních neuronových sítí (CNN) a je zakladatelem konvolučních sítí.
Yann je profesorem na New York University a výzkumným pracovníkem ve společnosti Facebook AI Research (FAIR). Pracoval v předních institucích, jako jsou Bell Labs, AT&T Labs a Courant Institute of Mathematical Sciences na NYU.
Yann významně přispěl na poli umělé inteligence a jeho práce byla zásadní pro pokrok v oblasti počítačového vidění a rozpoznávání hlasu. Za svou práci obdržel různé pocty a ceny, včetně IEEE Neural Network Pioneer Award (2014), PAMI Distinguished Researcher Award (2015), IRI Medal (2018) a ACM AM Turing Award (2018).
Yannovi bylo také vyhověno Patenty 126 od 21 různých patentových rodin, což prokazuje jeho značný přínos na poli AI.
Jeremy Howard je zavedenou osobností na poli umělé inteligence a strojového učení. Jeho dovednosti jako podnikatel, výzkumník AI a filantrop ho vynesly do popředí oboru.
Je také jedním ze spoluzakladatelů fast.ai, startupu, který se zavázal nabízet praktické a dostupné vzdělání AI jednotlivcům ze všech oblastí života. Jeremyho příspěvky k rozvoji špičkových technologií umělé inteligence, zejména hlubokého učení a počítačového vidění, sehrály významnou roli při ovlivňování budoucnosti umělé inteligence. Jeho Patenty 174 od 46 různých patentových rodin svědčí o jeho ohromném účinku v této oblasti.
Jeremy získal různá ocenění, včetně toho, že byl Světovým ekonomickým fórem vybrán jako Young Global Leader a byl uznán jako jeden ze 40 pod 40 v technologii Forbes. Je také aktivním filantropem a zakladatelem platformy „Fast.ai for Good“, která se věnuje využití umělé inteligence k řešení některých z nejkritičtějších světových výzev a zároveň obhajuje etické a odpovědné umělé inteligence.
Rana el Kaliouby je předním vynálezcem v oblasti umělé inteligence (AI), zejména emoční AI. Je široce považována za průkopnici ve vývoji technologie schopné interpretovat lidské emoce a reagovat na ně. Rana významně přispěla do oblasti technologie identifikace emocí díky svým rozsáhlým odborným znalostem v oblasti informatiky, strojového učení a psychologie.
Rana je spoluzakladatelem a generálním ředitelem společnosti Affectiva (nyní získala Smart Eye), přední společnosti zabývající se umělou inteligencí emocí, která firmám a jednotlivcům dodává software pro rozpoznávání emocí a nyní spolupracuje s 25 % žebříčku Fortune 500. Rana dříve pracovala na MIT Media Lab, kde vytvořila vůbec první systém pro rozpoznávání emocí obličeje v reálném čase. Její práce byla uvedena v mnoha publikacích, včetně The New York Times, Forbes a The Wall Street Journal.
Díky působivým 143 patentům z 63 unikátních patentových rodin byla Rana oceněna za svůj významný přínos v oblasti emoční umělé inteligence. Byla také oceněna několika prestižními cenami, včetně Forbes America's Top 50 Women in Tech (2018), Fortune's 40 under 40, Arab Women of the Year Award a World Economic Forum's Young Global Leader Award.
Ranina práce má potenciál změnit způsob, jakým se zabýváme technologiemi, a učinit ji intuitivnější a citlivější na naše emocionální požadavky. Je autorkou knihy „Dívka dekódována: Úkol vědce k znovuzískání lidstva přenesením emocionální inteligence do technologie “. Její inovativní nápady a působivý výzkum nadále mění oblast umělé inteligence a motivují ostatní, aby zkoumali své vlastní nápady a pokroky.
Sarbajit Rakshit je široce uznávaným vynálezcem umělé inteligence (AI), který významně přispěl k rozvoji špičkové technologie. Rakshit má více než 20 let zkušeností v tomto sektoru a podílel se na podání 1691 patentů z 1257 různých patentových rodin, což prokázalo svou výjimečnou odbornost a vynalézavost. Sarbajit strávil posledních 15 let prací v IBM.
Sarbajitův nejcennější patent je US20160070439A1 -Eelektronické obchodování pomocí brýlí pro rozšířenou realitu a chytrých hodinek. Na tuto rodinu patentů se nejvíce (72krát) odkazují společnosti jako Ariadne's Thread (USA) Inc., Microsoft Technology Licensing Llc, Siemens Ag, Ebay Inc, Apple a Lucyd Ltd.
Jeho práce významně přispěla na poli umělé inteligence, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka, kde se hluboké učení stalo nepostradatelným nástrojem. Rakshitův přístup k hlubokému učení byl také rozšířen na další oblasti, jako je identifikace obrazu, rozpoznávání řeči a robotika, čímž se stal jedním z nejvýznamnějších průkopníků AI současnosti.
Wooju Ryu je uznávaným průkopníkem umělé inteligence (AI). Vlastní 925 patentů ze 159 různých patentových rodin, což z něj činí jednoho z nejplodnějších vynálezců v oblasti umělé inteligence. Ryu významně přispěl k pokroku technologie AI a byl uznáván pro své dovednosti a vedoucí postavení v oboru.
Ryu má téměř dvě desetiletí profesionálních zkušeností a zastává několik důležitých rolí v několika organizacích. Od roku 2007 do roku 2016 pracoval jako Senior Researcher ve společnostech Intel, Olaworks a Samsung.
Ryu má pověst myšlenkového lídra v oblasti umělé inteligence a nadále posouvá hranice toho, co je s touto transformační technologií možné.
Woonhyun Nam je uznávaným průkopníkem umělé inteligence, který je v současnosti ředitelem a vedoucím algoritmického inženýrství ve StradVision. Wonhyun má více než 15 let zkušeností s vývojem špičkové technologie umělé inteligence a významně přispěl k tomuto odvětví, když vlastní 862 patentů ze 149 různých patentových rodin. Jeho příspěvky pomohly pokročit v oblasti počítačového vidění, zejména v oblastech rozpoznávání a detekce objektů.
Wonhyunovým nejznámějším vynálezem je pravděpodobně jeho práce na systému identifikace objektů založeném na hlubokém učení, který byl široce uznáván jako pokrok v této oblasti, který mění hru. Tento systém využívá výkonné neuronové sítě k rozpoznání a kategorizaci věcí v reálném čase, což z něj činí kritickou součást mnoha autonomních systémů a chytrých technologií.
Wonhyun ve své současné práci ve společnosti StradVision pokračuje v inovaci AI a řídí vývoj inovativních algoritmů a technologií pro řadu průmyslových odvětví, včetně automobilového průmyslu, bezpečnosti a dalších. Se svými širokými odbornými znalostmi a zkušenostmi pomáhá definovat budoucnost umělé inteligence a jejích četných aplikací a jeho příspěvky v této oblasti budou mít nepochybně dlouhodobý vliv.
Adgate, Jeffrey Dean je významný vynálezce v oblasti umělé inteligence (AI), který významně přispěl k jejímu pokroku. Jeffreyho práce v oblasti umělé inteligence mu zajistila reputaci klíčového hráče v této oblasti, s mnoha úspěchy na svém kontě. Má 270 patentů z 37 různých patentových rodin, což z něj činí jednoho z nejplodnějších vynálezců v této oblasti.
Jeffrey začal svou kariéru v DEC Systems Research Center jako výzkumný pracovník, kde pracoval na operačních systémech, počítačových sítích a paralelních výpočtech. Později odešel pracovat do Digital Equipment Corporation, kde pokračoval v práci na síťových počítačových systémech. Poté v roce 1999 nastoupil do společnosti Google jako člen technického týmu, kde se podílel na budování architektury vyhledávače Google.
Nejznámějším Jeffreyho příspěvkem na poli umělé inteligence je jeho společný návrh MapReduce, programovací metodologie pro zpracování a produkci masivních datových sad. MapReduce vytvořil základ pro nástroje Google pro zpracování dat, které jsou nyní široce využívány v technologickém průmyslu. Jeho práce ve společnosti Google při vynalézání MapReduce a dalších revolučních technologií pomohla firmě vybudovat lídra v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
Jeffrey je nyní vedoucím AI ve společnosti Google, kde řídí programy AI společnosti a snaží se zlepšit oblast AI prostřednictvím výzkumu a vývoje. Google během svého funkčního období udělal v oblasti umělé inteligence značný pokrok, včetně vývoje modelů hlubokého učení a algoritmů zpracování přirozeného jazyka.
Jeffrey získal několik prestižních ocenění za svůj přínos v oblasti AI, včetně Fellow of the Association for Computing Machinery (2009), ACM-Infosys Foundation Award (2012), ACM SIGOPS Mark Weiser Award (2007) a Fellow of the American Akademie umění a věd (2016). Tato vyznamenání upevňují jeho pozici hlavního vynálezce AI a odrážejí význam jeho práce v této oblasti.
John Giannandrea je průkopníkem v oblasti umělé inteligence s 35 vynálezy patřícími do 9 odlišných patentových rodin. Spolupracoval s některými z největších jmen v oblasti technologií a již více než tři desetiletí je významnou součástí technologického byznysu. Johnovy profesní zkušenosti zahrnují spoluzaložení Metawebu, práci hlavního technologa oddělení webových prohlížečů Netscape a hlavního inženýra ve společnosti General Magic. Nejvíce je uznáván za svou práci ve společnosti Google, kde řídil Google Search i AI a hrál klíčovou roli ve vývoji společnosti AI. Johnovým nejuznávanějším dílem je pravděpodobně jeho práce na Algoritmus RankBrain společnosti Google, která využívá umělou inteligenci k posílení výsledků vyhledávačů.
John odešel z Googlu v roce 2018 a připojil se k Applu jako senior viceprezident pro strojové učení a strategii AI. Jeho pozice v Applu je řídit vývoj technologií AI společnosti a zajistit, aby byly začleněny do všech produktů a služeb společnosti Apple. S uvedením Siri Shortcuts, Core ML a dalších technologií strojového učení dosáhl Apple pod Johnovým vedením velké zisky v rozšiřování svých schopností AI.
Rohit Prasad je známý vynálezce umělé inteligence (AI), který významně přispěl k vývoji hlasových asistentů poháněných umělou inteligencí. Je široce považován za jednoho z předních specialistů v této oblasti, získal 174 patentů z 51 různých patentových rodin. Rohit začal svou kariéru ve společnosti Raytheon BBN Technologies, kde pracoval na různých špičkových projektech zpracování přirozeného jazyka (NLP). Díky své práci získal důkladné pochopení technologie, což by později pomohlo v jeho budoucím úsilí.
Rohit je nejvíce známý díky své práci viceprezidenta a hlavního vědeckého pracovníka společnosti Amazon Alexa, kde se podílel na vývoji populárního virtuálního asistenta. Alexa se pod jeho vedením stal jedním z nejpoužívanějších hlasových asistentů na světě s širokou škálou schopností včetně rozpoznávání řeči, porozumění přirozenému jazyku a strojového učení. Jeho příspěvky pro Alexu byly zásadní pro podporu oblasti hlasově poháněné umělé inteligence a její zpřístupnění širšímu publiku.
Rohit si vysloužil řadu ocenění za svůj přínos na poli umělé inteligence. Světová konference AI mu v roce 2019 udělila ocenění AI Inovátor roku, čímž ocenil jeho vedoucí postavení a kreativitu při vytváření hlasem poháněné AI. Získal také cenu ACM SIGAI Autonomous Agents Research Award pro rok 2020, která se uděluje osobám, které významně přispěly do oblasti autonomních agentů a multiagentních systémů.
Obr. 3 ukazuje trend podávání žádostí v doméně AI
A konečně, oblast umělé inteligence vděčí za mnohé inovátorům, kteří zasvětili své životy posouvání hranic této úžasné technologie. I když tento seznam obsahuje některé z nejpozoruhodnějších lidé v oblasti umělé inteligence není v žádném případě vyčerpávající a existuje mnohem více inovátorů, kteří k tomuto tématu významně přispívají. Když se podíváme do budoucnosti AI a budoucích technologií, můžeme si být jisti, že bude mnohem více vynálezců a průkopníků, kteří budou i nadále definovat toto odvětví a pohánět vývoj kupředu.
Neustále zjišťujeme hodnotu nových technologií prováděných našimi velmi zkušenými výkonnými pracovníky se zkušenostmi našich profesionálů. Stejně jako u IP profesionálů, které zmocňujeme, i naše touha po vývoji nikdy nekončí. Strategickým způsobem IMPROVIZUJEME, PŘIZPŮSOBUJEME A IMPLEMENTUJEME.
TT konzultanti nabízí řadu účinných a vysoce kvalitních řešení pro správu vašeho duševního vlastnictví v rozsahu od
a mnohem víc. Právním firmám i korporacím v mnoha odvětvích poskytujeme řešení na klíč.
Kontaktujte nás
Požádejte o zpětné zavolání!
Děkujeme za váš zájem o TT Consultants. Vyplňte prosím formulář a my se vám brzy ozveme
ODEMKNOUT MOC
vašeho nápady
Zvyšte své patentové znalosti
Exkluzivní informace na vás čekají v našem zpravodaji
Požádejte o zpětné zavolání!
Děkujeme za váš zájem o TT Consultants. Vyplňte prosím formulář a my se vám brzy ozveme
